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実施プロジェクト概要

小児を対象とした運転シミュレーション環境を構築し、運転中に意図的に事故イベントを発生させた際の表情や身体動作をデータ化するプロジェクトである。得られた感情反応や動作データを分析・モデル化することで、子どもの特性に合わせた効果的な交通安全教材や教育プログラムの開発に役立てることを目的とする。

取り組みの背景や課題等

小児の交通事故防止において、子供特有の行動特性や危険予測能力のデータが不足している。効果的な交通安全教材の開発には、実際の反応データに基づいた分析が必要である。

採択者の持つ技術・特徴等

機械工学を専攻する大学院生。Unreal Engineによるシミュレータ構築技術と、表情解析（py-feat）や骨格推定（OpenPose）を用いたデータ分析スキルを持つ。

取り組み概要（課題等に対するアプローチ方法）

小児用のドライビングシミュレータを構築し、運転中に意図的に事故イベントを発生させ、その瞬間の表情（感情）や身体動作をデータ化・分析するシステムを開発。

成果・成果物（取り組みがどこまで進んでいるか）

シミュレータ環境の構築と、被験者実験によるデータ収集・分析フローを確立。主成分分析や重回帰分析を用いたモデル化まで進捗している。

今後の取り組みの進め方想定

卒業ということで完了する